Apa itu Transformasi Data, dan Mengapa Penting?
Saat ini, bisnis memiliki hak istimewa untuk memiliki peluang tanpa batas untuk mencapai keputusan yang lebih baik dan mencapai hasil yang lebih besar, berkat volume data yang terus meningkat.
Sekarang, terserah pada organisasi untuk memahami informasi yang mereka miliki tentang pelanggan, pesaing, dan bisnis mereka sendiri, dan mengubahnya menjadi potongan informasi yang dapat diakses oleh semua anggota perusahaan. Di sinilah transformasi data masuk.
Apa itu Transformasi Data?
Sederhananya, transformasi data adalah proses penerapan perubahan pada data agar lebih berharga dan masuk akal bagi kamu. Perubahan ini mungkin termasuk menggabungkan, menggabungkan, memfilter, memisahkan, memperkaya, meringkas, menggabungkan, atau menyingkirkan data duplikat.
Tujuan dari transformasi data adalah untuk mengubah data dari formatnya dari sistem sumber ke format sistem yang dituju. Ini juga merupakan bagian penting dari proses seperti integrasi data, konversi data, dan tugas manajemen data lainnya. Ini adalah bagian penting dari proses ini karena membantu membuat data terstkamurisasi dan konsisten di antara kumpulan data yang berbeda.
Bagaimana Transformasi Data Bekerja?
Tergantung pada situasinya, sifat yang tepat dari proses transformasi data dapat bervariasi. Berikut adalah beberapa langkah paling umum dalam proses transformasi data.
Penemuan dan Pembuatan Profil
Di sinilah kamu memahami dan menafsirkan data yang ada. kamu bertanya, “Apakah data saya berbentuk tabel? Atau apakah itu tiga dimensi? ” Dalam hal atribut, kamu mungkin harus memeriksa apakah ada data yang hilang, atau ada metadata tambahan.
Pemetaan
Di sinilah kamu merencanakan proses transformasi yang sebenarnya. Jika tujuan transformasi adalah untuk membuat data kompatibel dengan aplikasi, ini adalah tahap di mana kamu menentukan bagian mana dari data yang perlu diubah, dan bagian mana yang dibiarkan apa adanya.
Pembuatan alur kerja
Ini dilakukan dengan menulis skrip atau menggunakan alat transformasi data. Alur kerja akan bergantung pada berbagai faktor, seperti keahlian tim, persyaratan transformasi dan apakah mereka akan berubah seiring waktu, dan tujuan transformasi data (pengayaan, kompatibilitas, dll.)
Eksekusi
Data lama akan disajikan dengan cara baru setelah alur kerja dijalankan. Misalnya, jika kamu mengubah file HTML lama menjadi stkamur terbaru, HTML5, tag HTML usang seperti <dir> akan diganti dengan <ul>, tag yang didukung oleh HTML modern.
Tinjauan
Terakhir, kamu perlu memeriksa apakah data telah diformat secara akurat. Dokumentasikan masalah apa pun, dan sesuaikan alur kerja berdasarkan temuan.
Mengapa Transformasi Data Penting?
Bisnis berinvestasi dalam memperoleh fitur dan teknologi yang akan membantu mereka mendapatkan informasi tentang perilaku pelanggan, rantai pasokan, proses internal, dan pesaing, untuk beberapa nama. Tapi, apa gunanya memiliki data dalam jumlah besar ini jika tidak dapat digunakan atau dimaknai? Di bawah ini adalah beberapa manfaat dari transformasi data .
Data Lebih Terorganisir
Proses transformasi data membuat data menjadi lebih ramping, sehingga memudahkan baik komputer maupun manusia untuk memahaminya. Komputer membutuhkan waktu lebih lama untuk memproses data yang rumit, dan memproses data mentah juga dapat menimbulkan kesalahan.
Perlindungan untuk Perangkat Lunak dan Aplikasi
Proses transformasi data memperkaya kualitas data kamu, mengurangi kemungkinan menempatkan perangkat lunak dan aplikasi kamu pada risiko menghadapi tantangan seperti data duplikat, nilai nol, pengindeksan yang salah, dan sejenisnya.
Kesesuaian
Biaya pengelolaan data dapat bertambah jika kamu menggunakan alat yang berbeda untuk jenis dan format data yang berbeda. Dengan menggunakan transformasi data, kamu dapat memastikan kompatibilitas antara berbagai aplikasi, sistem, dan tipe data.
Pengambilan Lebih Mudah
Data kamu, setelah diubah dan distkamurisasi, disimpan di lokasi sumber, sehingga mudah diakses dan diambil. Ini dapat diterjemahkan menjadi komunikasi yang lebih akurat dan efektif, berbagi pengetahuan yang lebih mudah, dan layanan pelanggan yang lebih baik, untuk menyebutkan beberapa.
Data Lebih Maksimal
Transformasi data mengatur informasi sedemikian rupa sehingga mudah diakses dan diambil kembali. Ketika ini terjadi, data dimaksimalkan untuk digunakan untuk intelijen bisnis. Data ini dapat digunakan untuk berbagai tujuan, seperti menjangkau audiens yang lebih luas dalam pemasaran, meningkatkan tingkat konversi, mendorong otomatisasi, dan meningkatkan teknik pemasaran dan penjualan.
Skalabilitas
Dengan kualitas data yang diperkaya, ia diatur untuk bekerja dalam kerangka data dan basis data analitis modern. Seiring pertumbuhan bisnis kamu, data kamu dapat tumbuh bersamanya.
Akhir Kata
Karena bisnis dipaksa untuk menangani sejumlah besar data saat ini, mereka dihadapkan pada tantangan untuk memastikan bahwa data yang mereka miliki dimaksimalkan, disederhanakan, dan digunakan untuk keuntungan mereka sendiri. Transformasi data membantu memastikan bahwa data digunakan untuk intelijen bisnis dengan menyempurnakan, menstkamurisasi, dan mengkonsolidasikan berbagai jenis data.
Jangan lupa ikuti terus blog ini agar kamu tidak ketinggalan artikel menarik lainnya hanya di risdosagalavsjilong.blogspot.com.
